我校参赛队伍赴深参加第十六届中国深圳创新创业大赛深港澳高校预选赛
8月23日,第十六届中国深圳创新创业大赛深港澳高校预选赛暨第六届深圳虚拟大学园创新创业大赛决赛于深圳华中科技大学研究院顺利举行。
活动现场
据主办方深圳华中科技大学研究院统计,本届赛事共有242个项目报名参加。经过第一轮网络评审,共有107个项目成功晋级决赛。
在兰州大学团委、国家大学科技园等单位的组织推动下,兰大深研院成功推荐22支师生、校友创业项目参加本次赛事,参赛团队数量位于虚拟大学园成员院校前列。
经过初赛阶段网络评审的激烈角逐,我校共六个项目晋级团队组决赛。比赛当日,共五个项目赴深参赛,一个项目线上参赛。最终,我校项目“智宸创新——国产自研智能科学仪器”成功晋级深创赛行业决赛。
路演现场
本赛事至今已成功举办五届,成为连接深港澳三地的高层次创新人才创新创业交流平台。赛事通过“以赛促创,以赛引智”,建立了覆盖创投机构、投资人与创业者之间的沟通平台,实现了人才、技术、项目、资本等多要素集聚,吸引和鼓励了大量参赛项目来深创业。
参赛人员合影
特别鸣谢:兰州大学MBA联合会
兰州大学MBA联合会积极组织MBA学生参加本次深创赛,共有2支MBA/EMBA队伍报名参赛,15名同学加入兰大参赛队伍合作参赛。
MBA/EMBA同学直接参加的项目达到了本次兰大全部参赛项目的1/2。实现了科研人才与经营管理人才藉由本次赛事开展深度合作,进一步挖掘了参赛项目的商业化与市场化价值,增加了学校科研项目在东部市场的影响力,有望加速科技成果落地转化进程。
决赛参赛项目简介
1.智宸创新——国产自研智能科学仪器
项目主要产品为拉曼光谱仪、离子检测仪、荧光光谱仪、光热成像仪等在内的5款精密光学分析仪器。此外,项目充分结合生成式AI技术,为用户在物质检测方面提供软硬一体的智能化技术服务:a)计划与科学大模型独角兽深势科技合作,开发AI引文自动搜索引擎“GPT for science”;b)在长期构建个性化生成式科研AI系统,打造AI时代智能科学仪器新范式。
项目团队通过关键自研实现了上述尖端科学仪器的核心部件自主开发:所推产品性能比肩进口,价格优于国产,全产品毛利率超90%,且具备强技术壁垒。
2.缪子探幽——天然缪子无损成像技术
天然缪子成像技术在对大型目标物内部结构成像方面具有得天独厚的优势,实现目标物的无损、大尺度、高精度三维密度成像,被誉为21世纪革命性绿色成像技术。
团队研发的基于塑闪的国内首套可量产缪子核心探测系统和成像算法采用国产化方案,拥有完全的自主知识产权、技术前沿。目前已首次应用在国内文物保护、矿藏勘探场景中,技术水平国内领跑、国际并跑,市场潜力巨大。
3.锂电池用环三磷腈阻燃剂的研发与应用项目
环三磷腈是⼀类复合型磷腈类化合物,专为锂电池电解液设计的新型阻燃添加剂,每吨电解液添加 5%即可达到阻燃效果。它具有高安全性和强环境适应性,可有效提升电解液的热稳定性。适用于各种电极材料和不同类型的动力电池,有助于解决锂离子电池的安全隐患,推动高性能锂电池行业的发展。
项目团队于2022年进入锂电池电解液添加剂市场,始终坚持技术创新和产品升级,已获得业界认可。该项目已与国内外知名锂电池产业链厂商合作,产品目前处于中试转产阶段。
4.放射性核素分离分析全流程解决方案
本项目的核心技术是自动分离技术。自动分离技术是结合机器可连续、远程操控作业等优势发展起来的,其目的是将核废料中的有用核素分离出来,实现资源回收、减少放射性废物体积和毒性,以及最大限度地利用核能资源。
项目自主研发的放射性核素自动分离分析系统采用先进的分离和检测技术,能够快速、准确地分离和分析各种放射性核素。具有高精度、快速响应、可定制化和环保等特点。其核心技术包括针对各种目标核素的先进分离材料和流程方法,以及自动化分离设备和可在线分析设备。其前景非常广泛,涵盖医疗行业、环境监测和能源产业等。
5.穿戴式儿童肺炎快检设备
光纤传感器是一种将被测对象的状态转变为可测的光信号的传感器。光纤传感器的工作原理是将光源入射的光束经由光纤送入调制器,在调制器内与外界被测参数的相互作用, 使光的光学性质如光的强度、波长、频率、相位、偏振态等发生变化,成为被调制的光信号,再经过光纤送入光电器件、经解调器后获得被测参数。
本项目自主研发出国内外首创采用光纤传感技术结合AI算法的儿童肺炎辅助诊断设备,检测速度达到秒级,1分钟出检测结果,对肺炎快检的准确率达到98.13%。
6.面向边缘端设备的RISC-V超标量处理器研制
本项目研制的是一款面向边缘端场景的高性能处理器IP,为以智能汽车为典型代表的边缘端设备制造商提供可行的低功耗高性能处理器IP方案,可以满足大部分边缘设备的计算需求,适用于高负载计算任务和数据密集型计算场景。处理器采用了先进的微架构技术,能够动态预测和调度指令,最大化处理器资源利用率,为用户提供卓越的性能和极低的功耗。
本处理器IP专为边缘设备市场设计,主攻方向为车载智能芯片,采用纯异步电路技术,以低功耗和高效能为核心优势。面向的主要客户包括:汽车制造商,智能设备和物联网公司等。