早筛是降低结直肠癌死亡率最有效的手段，研究证明微生物组技术在人类健康和许多疾病的过程中发挥着重要作用，可用作诊断，预后和分层等生物标志物，并且可以通过患者粪便进行检测。本项目主要利用高通量测序技术、生物信息学方法、人工智能分类算法及荧光定量PCR技术，对结直肠癌患者的肠道微生物组进行解析和分类，筛选标志物组合，构建更加优化的分类预测模型，进一步利用并优化qPCR实验参数并整合临床数据，构建多因素模型，实现非侵入性，经济，快速，敏感性高的结直肠癌早期诊断方法，开发早筛试剂盒，申报国家Ⅲ试剂盒药械批号，从而降低结直肠癌死亡率。本项目早筛试剂盒的研发，不仅可以应用于临床检验，而且可以适用于无症状风险人群的个人定制检查，此外还可以应用于科学研究，并为其它疾病的分子诊断研究提供思路。

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